Discover Semantics β1.0
معرفی
این سیستم هوش مصنوعی با هدف تسهیل مطالعه، پردازش متون و درک عمیقتر از منابع گستردهای همچون کتابها، مقالات و
سایر متون، در زبانهای مختلف طراحی و توسعه یافته است. با پردازش حجم وسیعی از دادههای متنی، این سیستم به
پژوهشگران و خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم و روابط پنهان را در منابع گوناگون کشف و تحلیل کنند.
میزان هوشمندی این سیستم که در مرحله بهرهبرداری قرار دارد، به حجم محتوایی که بر اساس آن آموزش دیده
است، وابسته است. ما بهطور مداوم در حال گسترش دادههای آموزشی هستیم تا تواناییهای سیستم را ارتقا داده و دامنه
درک آن را افزایش دهیم.
برای شروع، یکی از گزینههای زیر را انتخاب کنید:
- خلاصهٔ سازی متون.
- جستجوی معنایی در متون.
- فلسفه تولید این سیستم.
- متون در دست بررسی .
- راهنمای استفاده.
در مرحلهٔ نخست، پشتیبانی از زبان فارسی ارائه میشود و کاربران میتوانند از خدمات زیر بهرهمند شوند:
- خلاصهٔ سازی.: این قابلیت به کاربران امکان
میدهد تا خلاصهای از متون طولانی را به سرعت دریافت کرده و درک کلی از محتوای آنها پیدا کنند.
- جستجوی معنایی.: این ویژگی، امکان
جستجو در متون فارسی را نه بر اساس کلمات کلیدی صرف،
بلکه بر اساس معنا و مفهوم فراهم میکند. به این ترتیب، کاربران میتوانند به راحتی اطلاعات مرتبط با موضوع
مورد نظر خود را پیدا کنند، حتی اگر دقیقاً از همان کلمات در جستجوی خود استفاده نکرده باشند.
در آیندهٔ نزدیک، قابلیتهای جدیدی به این سیستم افزوده خواهد شد که به کاربران در تحلیل و درک عمیقتر متون
کمک
میکند. این قابلیتها به شرح زیر خواهند بود:
-
«پرسش و پاسخ»، این قابلیت توانایی پاسخگویی به پرسشها با بررسی کل مجموعه دادهها را خواهد داشت.
در نتیجه، این سیستم قادر خواهد بود که روابط پیچیده و پنهان بین متون را شناسایی کرده و پاسخهای
جامع و دقیقی ارائه دهد.
-
تشخیص «اطلاعات کلیدی» درون متن. این قابلیت قادر خواهد بود که نام شخصیتهای تاریخی، مکانهای
جغرافیایی،
تاریخهای مهم و سایر اطلاعات کلیدی را در متن شناسایی و مشخص کند. این قابلیت به کاربران کمک خواهد کرد تا
به
سرعت به
اطلاعات کلیدی دسترسی پیدا کرده و درک عمیقتری از متن داشته باشند.
از اینجا شروع کنید